تشخیص حجم ترافیک، آنالیز تصادفات و تشخیص آنومالی در تصاویر ترافیکی

پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده برق و کامپیوتر
نویسنده مهدی عیسی لوی اصل
استاد راهنما زهره عظیمی فر
سال انتشار 1392

چکیده

تشخیص آنومالی در تصاویر ترافیکی، به منظور تشخیص خودکار حرکات نامتعارف در تصویر استفاده می شود. از جمله مزیت های این سیستم می توان به کم کردن نیاز مجموعه نظارتی به افراد متخصص برای تشخیص تخلفات است و می تواند از این طریق هزینه های این نهادها را بسیار کاهش دهد. در این پایان نامه سعی شده است که یک روش عمومی برای حل مسئله تشخیص آنومالی ارائه شود و کاربرد این روش روی تصاویر ترافیکی ارزیابی گردد، در حالی که از ایده استفاده شده در این روش، می توان برای تشخیص آنومالی در تصاویر غیر ترافیکی نیز بهره برد. به دلیل استفاده نکردن از روشهای آشکارسازی و ردیابی، این روش می تواند برای تصاویری که در آنها تعداد زیادی خودرو در حال حرکت هستند هم مورد استفاده قرار گیرد. مشکلات روشهای ردیابی مانند هم پوشانی خودروها با یکدیگر، در این سیستم به میزان بسیار کمی تاثیرگذارند.

منابع مشابه

آنالیز تصاویر چهره به منظور تشخیص خواب آلودگی

تشخیص خواب آلودگی در موارد زیادی از جمله کاهش تصادفات جاده ای اهمیت دارد. در این مقاله، الگوریتم های جدیدی به منظور تعیین مکان مردمک ها و دایره های عنبیه، لب ها و تشخیص وضعیت باز و بسته بودن چشم ها ارائه می شود که در نهایت بر اساس آنالیز چهره (باز و بسته بودن چشم ها و دهان) میزان سطح خواب آلودگی فرد تعیین می شود. در بیشتر روش های مبتنی بر آنالیز چهره با استفاده از یک پارامتر، خواب آلودگی فرد تش...

متن کامل

بررسی تاثیر ویژگی های جریان ترافیک بر وقوع تصادفات ترافیکی

در این پژوهش برای بررسی اثر ویژگی های جریان ترافیک بر وقوع تصادفات، به دلیل ویژگی های خاص ذاتی داده های مورد نیاز آن، آزادراه بین ایالتی 880 کالیفرنیای آمریکا مورد بررسی قرار گرفته است. داده های ترافیکی در این آزادراه به صورت سری های زمانی با استفاده از حلقه های مغناطیسی با فواصل مکانی و زمانی بسیار نزدیک برای سه سال به دست آمد. ضمناً این آزادراه قطعه بندی شد ودر نتیجه در کل بیش از 31 میلیون قطع...

اشاره: تشخیص ناهنجاری در تصاویر ماهوارهای فراطیفی

طیّ سال‌های اخیر تشخیص ناهنجاری در تصاویر ماهواره‌ای فراطیفی، به یکی از کاربردهای مهم آشکارسازی اهداف در دورکاوی تبدیل شده است. در بسیاری از کاربردها، از جمله سامانه‌های نظامی، علاوه بر دقت الگوریتم‌ها، ‌سرعت اجرای آن‌ها نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. بسیاری از الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری به دلیل این که باید روی یک تصویر با ابعاد بالا اعمال شوند، از سرعت پایینی برخوردارند. برای رفع...

متن کامل

ارایه روشی برای تشخیص گره‌های ترافیکی در جهت افزایش عملکرد بهینه شبکه ترافیکی

بروز گرههای ترافیکی همواره به‌عنوان یکی از مهمترین معضلات جریان ترافیکی آزادراهها شناخته شدهاند. کشف سریع این گره‌های ترافیکی و رفع هر چه سریعتر آنها همواره به‌عنوان یکی از دغدغههای مسئولین و محققین در شریانهای اصلی بوده است. بنابراین ارایه مدلی مناسب برای تشخیص این گرهها و انجام اقدامات لازم جهت تسریع در روان‌سازی جریان ترافیک به‌منظور کاهش اثرات ثانویه از اهمیت خاصی برخوردا...

متن کامل

یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو در تصاویر متنی

آشکارسازی و تشخیص لوگو یک بخش اساسی در یک سیستم خودکارسازی اداری جهت بایگانی و بازیابی تصاویر متنی می‌باشد. در این مقاله، ما یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو مبتنی بر یک استراتژی ناحیه‌بندی و طبقه‌بندی پشت سر هم در تصاویر متنی پیشنهاد می‌کنیم. در این چارچوب، با استفاده از یک الگوریتم ناحیه‌بندی دو مرحله‌ای (شامل الگوریتمهای ناحیه‌بندی مبتنی بر تبدیل ویولت و آستانه‌گذاری) و طبقه‌بندی سلسله ...

متن کامل

یک چارچوب جدید آشکارسازی و تشخیص لوگو در تصاویر متنی

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده برق و کامپیوتر

کلمات کلیدی

تشخیص آنومالی آنومالی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com